$500 अब्ज बाजार मूल्याच्या विनाशामागे, AI आता Google च्या शोध जाहिरात व्यवसायाला हादरवू लागले आहे.

कोबो यांनी लिहिलेले

AI गुगल सर्चच्या नफ्याच्या तर्काला हादरवत आहे.

२९ ऑक्टोबर रोजी, गुगलची पालक कंपनी अल्फाबेटचे शेअर्स सुमारे १३% कोसळले, आणि एकाच दिवसात त्याच्या बाजारमूल्यातून जवळपास ५०० अब्ज डॉलर्स वाहून गेले. बाजाराला काळजी वाटते ती ही की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) गुगलच्या उत्पन्नाचा आधार असलेल्या सर्च जाहिरात मॉडेलची झीज करत आहे. नवीनतम कमाई अहवाल दर्शवतो की गुगलच्या सर्च क्वेरीचे प्रमाण पाच वर्षांतील सर्वात वेगाने वाढले असले तरी, जाहिरात उत्पन्न वर्षानुवर्षे फक्त १२% वाढले, जे मागील तिमाहीपेक्षा फक्त सुमारे ७९ दशलक्ष डॉलर्सने जास्त आहे. गुगल व्यवस्थापनाने मान्य केले की AI मोड अजूनही पारंपरिक सर्चपेक्षा कमी मुद्राकरण क्षमता राखतो.

याचा अर्थ असा की सर्चची वारंवारता पूर्वीपेक्षा जास्त आहे, परंतु वॉल स्ट्रीटला शंका वाटू लागली आहे की गुगल त्या हालचालीला खऱ्या पैशात रूपांतरित करू शकतो का.

सर्च जाहिरात अत्यंत मौल्यवान आहे कारण ती लोकांच्या खरेदी निर्णयांवर प्रभाव टाकू शकते. ब्रँड्स सर्च निकालांमध्ये ठळक स्थानांसाठी पैसे देतात, वापरकर्ते क्लिक करतात, आणि गुगल त्यातून नफा कमावतो. एकदा AI ने सर्च, किंमत तुलना आणि अगदी वापरकर्त्यांच्या वतीने थेट ऑर्डर देण्यात हस्तक्षेप करण्यास सुरुवात केली की, वापरकर्ते यापुढे त्या जाहिरात स्लॉटमधून जाणार नाहीत. लोकांनी त्यांच्या सर्च आणि उपभोगाच्या सवयी कायम ठेवल्या तरीही, गुगलला पूर्वीप्रमाणेच परतावा कमावणे कठीण जाऊ शकते.

पण AI एखादी साधी खरेदीही पूर्ण करू शकत नाही का?

व्यंग्याची गोष्ट म्हणजे, इंटरनेट महाकाय कंपन्यांच्या व्यवसाय मॉडेलला धोका निर्माण करण्यास सक्षम असलेले हे AI एजंट कधीकधी एखादी साधी खरेदीही यशस्वीरीत्या पूर्ण करू शकत नाहीत.

X (पूर्वीचे ट्विटर) वापरकर्त्या माया यांनी नुकतेच तीन AI खरेदी एजंटची चाचणी केली, आणि त्यापैकी कोणीही कार्य यशस्वीरीत्या पूर्ण केले नाही: इन्स्टिंक्टला सेफोराच्या बॉट शोध यंत्रणेने अडवले; पोकला उबर ईट्सवर ऑर्डर पूर्ण करता आली नाही आणि डोअरडॅश खात्यात लॉग इनही करता आले नाही; डॅशने ऑटोझोनवर चेकआउट पूर्ण केले, परंतु सुमारे १७ तासांनंतर ऑर्डर रद्द झाली. शेवटी, तिन्ही साधने कार्य पूर्ण करू शकली नाहीत आणि त्यांनी वापरकर्त्याला स्वतः खरेदी करण्याचा सल्ला दिला.

ही तीन साधने वेगाने उदयास येत असलेल्या "वैयक्तिक एजंट" लाटेचे लघुचित्र आहेत. ग्राहकांसाठी विशेषतः तयार केलेले डिजिटल प्रतिनिधी म्हणून, त्यांची महत्त्वाकांक्षा केवळ सल्ला देणे नाही तर वापरकर्त्यांच्या इच्छेनुसार थेट कार्य करणे, लॉग इन, उत्पादने निवडणे, बुकिंग आणि अगदी त्यांच्या वतीने पैसे देण्यापर्यंतची संपूर्ण प्रक्रिया स्वतःच्या हातात घेणे ही आहे. महत्त्वाकांक्षी स्टार्टअप संघांपासून ते मेटासारख्या तंत्रज्ञान महाकाय कंपन्यांपर्यंत, प्रत्येकजण या क्षेत्रात धाव घेत आहे. खरेदीची परिस्थिती, जी उच्च-वारंवारता, सहज मोजण्यायोग्य आणि थेट खऱ्या पैशाशी संबंधित आहे, ती नैसर्गिकरित्या या AI प्रतिनिधींच्या वास्तविक-जगातील क्षमतांची चाचणी करण्यासाठी उत्कृष्ट कसोटी बनली आहे.दशचे उदाहरण घ्या: ते वापरकर्त्याच्या खऱ्या कार्ड क्रमांकाचे संरक्षण करण्यासाठी एक-वेळची व्हर्च्युअल कार्डे वापरते; ते "पाहुणे" म्हणून चेकआउट करते, त्यामुळे वापरकर्त्याचा खाते पासवर्ड मिळवण्याची गरज नसते; आणि ते शिपिंग पत्ता कार्डधारकाच्या माहितीपेक्षा वेगळा असू देतो. सुरक्षिततेच्या दृष्टिकोनातून, ही रचना अतिशय योग्य आहे. तथापि, पारंपरिक पेमेंट फसवणूक प्रतिबंध प्रणालींच्या दृष्टीने, वैशिष्ट्यांचे हे संयोजन क्रेडिट कार्ड फसवणुकीसारखेच वाटते. अपरिचित उपकरण, व्हर्च्युअल कार्ड आणि कार्डधारकाच्या माहितीशी जुळणारा नसलेला शिपिंग पत्ता—यापैकी कोणतेही एक अलर्ट ट्रिगर करण्यासाठी पुरेसे आहे.

दशचा हा अडथळा आजच्या AI खरेदीतील एक गंभीर दोष अचूकपणे प्रतिबिंबित करतो: AI एजंट्सनी माणसांसाठी "कामे करणे आणि ऑर्डर देणे" शिकले असले तरी, संपूर्ण व्यावसायिक जग त्यांची ओळख पडताळण्यासाठी अजून तयार नाही. Cloudflare च्या बॉट संरक्षणापासून ते पेमेंटच्या बाजूने कडकपणे संरक्षित 3D Secure पडताळणीपर्यंत, विद्यमान फसवणूक-प्रतिबंध फायरवॉल्स नक्कीच मजबूत आहेत, पण ते "आंधळे" आहेत. दुसऱ्या बाजूची व्यक्ती वाईट हेतूने वागणारा दुर्भावनापूर्ण क्रॉलर आहे की त्याच्या मालकाच्या वतीने खरेदी करण्यासाठी खरे पैसे घेऊन आलेला सुसंगत एजंट आहे, हे ते ओळखूच शकत नाहीत.

अर्थात, व्यापाऱ्यांनी सावध राहणे पूर्णपणे योग्य आहे. जर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चुकीचे फ्लाइट बुक करते, चुकीचा पत्ता टाकते किंवा योग्य अधिकृततेशिवाय खरेदी करते, तर त्यामुळे होणारा परतावा, चार्जबॅक आणि ग्राहक सेवा खर्च कोण उचलणार? जबाबदारी अस्पष्ट असल्याने, पडताळणी न करता येणारी ऑर्डर स्वीकारणे ती फक्त ब्लॉक करण्यापेक्षा जास्त जोखमीचे असू शकते. एजंट (AI एजंट) ऑर्डर देण्यास तयार असलेला ग्राहक आणला तरीही, अनेक व्यापारी ऑर्डर ब्लॉक करणे हाच सुरक्षित पर्याय मानतील.

Visa, Mastercard आणि OpenAI व Stripe यांनी संयुक्तपणे सुरू केलेला Agentic Commerce Protocol—हे सर्व सध्या या एजंट्सची ओळख कशी करायची आणि त्यांच्या पेमेंट वर्तनाला अधिकृतता कशी द्यायची यावर काम करत आहेत. या मानकांचा व्यापक स्वीकार होण्यापूर्वी, व्यापारी फक्त विद्यमान फसवणूक-प्रतिबंध नियम वापरत राहू शकतात, जरी त्यामुळे काही वैध ऑर्डर्स चुकण्याची शक्यता असली तरीही.

अॅमेझॉन खरेदी एजंट्सचे स्वागत का करत नाही?

तथापि, सुरक्षितता आणि जबाबदारीचे मुद्दे या प्रतिकाराचा फक्त एक भाग स्पष्ट करतात. अॅमेझॉनसारख्या ई-कॉमर्स दिग्गजांसाठी, बाह्य AI एजंट्सना मुक्तपणे खरेदी करू देणे हे त्यांना नफा मिळवून देणाऱ्या जाहिरात व्यवसायावरही परिणाम करू शकते.

यापूर्वी, अॅमेझॉनने Perplexity ला न्यायालयात घेण्यास संकोच केला नाही, त्यांच्या "खरेदी एजंट" साधन Comet ला अॅमेझॉन प्लॅटफॉर्मवरून पूर्णपणे मागे घेण्यास भाग पाडले आणि प्राथमिक स्थगिती आदेश मिळवला; या वर्षी सप्टेंबरमध्ये, अॅमेझॉनने Meta चा खरेदी एजंट Muse देखील ब्लॉक केला. अॅमेझॉनने अधिकृतता, गोपनीयता आणि सुरक्षिततेची कारणे अधिकृतपणे सांगितली असली तरी, बाह्य खरेदी एजंट्सनी निर्माण केलेली आव्हाने स्पष्टपणे यापुरती मर्यादित नाहीत.जाहिरात हा अॅमेझॉनच्या मुख्य महसूल स्रोतांपैकी एक आहे. मोठ्या ब्रँड्स उत्पादन शोध निकालांमध्ये प्रचारात्मक जागांसाठी बोली लावतात, अशी आशा बाळगून की ग्राहक उत्पादने पाहताना, तुलना करताना आणि फिल्टर करताना या जाहिराती पाहतील. जर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) हे सर्व ताब्यात घेईल, आणि अगदी स्वतंत्रपणे अधिक मूल्य-for-पैसा असलेली उत्पादने निवडू शकेल, तर ग्राहक या जाहिराती पाहणारच नाहीत. अॅमेझॉन प्लॅटफॉर्मला थेट बायपास करून पूर्ण होणारा प्रत्येक व्यवहार वापरकर्त्यांच्या खरेदी वर्तनावरील अॅमेझॉनचे नियंत्रण कमकुवत करतो.

असेच दबाव गूगलवरही दिसून येत आहेत. जसजसे अधिकाधिक ग्राहक AI शोध आणि खरेदी वापरू लागतील, तसतशी पारंपरिक शोध जाहिरात खरेदी निर्णयांमधील आवश्यक टप्पा राहणार नाही. AP2 आणि UCP सारख्या प्रोटोकॉलद्वारे, गूगलला आशा आहे की वापरकर्ते उत्पादन शोध, निर्णय आणि चेकआउट थेट गूगल शोध आणि जेमिनीमध्येच पूर्ण करू शकतील. शोध जाहिरातीची महसूल कमाईची कार्यक्षमता काहीशी घटू शकते, परंतु जोपर्यंत खरेदी वर्तन गूगलच्या "मैदानावर" होते, तोपर्यंत ते वापरकर्ते टिकवून ठेवू शकते आणि व्यवहारांमधूनच महसूल मिळवण्याची संधी ठेवू शकते.

जाहिरात दिग्गज व्यवहार व्यवसायावर पैज लावू लागले

जाहिरात महसुलावर अवलंबून असलेल्या गूगल आणि मेटा यांना AI चे अत्यंत भिन्न धक्के बसत आहेत. पहिल्याला शोध जाहिरात महसूल कमाईवर दबाव आहे, तर दुसऱ्याला AI गुंतवणुकीतून भरीव परतावा मिळू लागला आहे. मेटाचा तिसऱ्या तिमाहीतील जाहिरात महसूल वर्षानुवर्षे 26% वाढला, जो गूगलच्या शोध व्यवसायाच्या वाढीदराच्या दुप्पट आहे. मुख्य आर्थिक अधिकारी सुसान ली म्हणाल्या की मेटाच्या AI व्यवसाय सहाय्यकाच्या सूचना स्वीकारणाऱ्या जाहिरातदारांचे रूपांतरण दर सूचना न स्वीकारणाऱ्या समान जाहिरातदारांपेक्षा जवळपास 5% जास्त होते, तर प्रति रूपांतरण खर्च मूलतः स्थिर राहिला, आणि या जाहिरातदारांनी त्यांचा जाहिरात खर्चही 9% ने वाढवला. AI ने केवळ मेटाच्या जाहिरातीची परिणामकारकता सुधारली नाही तर अधिक जाहिरात बजेटही आकर्षित केले.

तथापि, त्यांचा जाहिरात व्यवसाय सतत वाढत असतानाच, सुमारे 98% महसूल जाहिरातीतून मिळवणाऱ्या या कंपनीने म्यूज नावाचा खरेदी सहाय्यक सुरू केला आहे ज्यात कोणतीही जाहिरात नाही. सुरू केल्यानंतर सुमारे सहा आठवड्यांत, म्यूजची अमेरिका आणि कॅनडामधील वापरकर्त्यांची संख्या 10 दशलक्षांपेक्षा जास्त झाली. त्याच्या साप्ताहिक सक्रिय वापरकर्त्यांपैकी एक चतुर्थांशाहून अधिक जण त्यातून खरेदी करतात, सरासरी ऑर्डर मूल्य $200 पेक्षा जास्त आहे. झुकरबर्ग म्हणाले की भविष्यात ते व्यवहार कमिशन किंवा सदस्यता शुल्काद्वारे महसूल मिळवू शकतात.

जाहिरात महसूल वाढवण्यासाठी AI वापरत असतानाच, मेटा जाहिरातीमुळे गमावला जाऊ शकणारा व्यावसायिक मूल्याचा नवीन मार्गांनी महसूल कमाईचा शोध घेत आहे. ग्राहक हळूहळू AI ला शोधण्यास, किंमतींची तुलना करण्यास आणि ऑर्डर देण्यास परवानगी देण्याची सवय लावत असताना, व्यवहार प्रवेश बिंदू नियंत्रित करणारे प्लॅटफॉर्म केवळ व्यापाऱ्यांना जाहिराती विकू शकत नाहीत तर प्रत्येक व्यवहारातून थेट काही वाटा घेऊ शकतात.हा बदल आता पेमेंट विभागाकडे खाली प्रवाहित होऊ लागला आहे, ज्यामुळे Stripe सारख्या पेमेंट सेवा पुरवठादारांसाठी नवीन वाढीची जागा निर्माण होत आहे.

Meta चे Muse, Grok Bot आणि Instinct या सर्वांनी Stripe चे Link एजंट वॉलेट समाविष्ट केले आहे. सप्टेंबरच्या अखेरीस Stripe ने जाहीर केलेल्या माहितीनुसार, गेल्या महिन्याभरात Link द्वारे पूर्ण झालेल्या AI एजंट खरेदीत 38 पट वाढ झाली आहे. Stripe मोठ्या प्रमाणात व्यापाऱ्यांना सेवा देत असल्याने, ते या खरेदी एजंटांना पेमेंट करण्यास सक्षम करू शकते आणि व्यापाऱ्यांना पेमेंट संकलन प्रक्रियेत मदत करू शकते. ग्राहक विविध एजंटांद्वारे खरेदी करू शकतात, तर अंतर्निहित पेमेंट प्रक्रिया नेहमी एकाच कंपनीद्वारे पार पाडली जाते. खरेदीचे प्रवेश बिंदू increasingly विखुरले जात असताना, Stripe सारखे पेमेंट सेवा पुरवठादार एजंट साधने आणि व्यापाऱ्यांना जोडणारा "डीफॉल्ट पेमेंट स्तर" बनण्याची अपेक्षा आहे. कोणतेही एजंट साधन अंतिमतः जिंकले तरी, प्रत्येक व्यवहाराला ओळख पडताळणी, पेमेंट अधिकृतता आणि सेटलमेंटमधून जावे लागते, आणि या प्रत्येक टप्प्यात व्यावसायिक मूल्य आहे.

खरेदीचे प्रवेश बिंदू बदलत असताना, व्यवहारांमधून पैसे कोणाला मिळतील?

Google Search आणि Gemini मध्ये खरेदी टिकवून ठेवू इच्छिते, Meta ने जाहिरातींपलीकडील व्यवहार महसुलाचा शोध सुरू केला आहे, आणि Stripe वेगवेगळ्या खरेदी एजंटांसाठी पेमेंट सेवा पुरवत आहे. AI हळूहळू ग्राहकांच्या शोध, किंमत तुलना आणि खरेदी निर्णयांमध्ये सहभागी होत असताना, पूर्वी शोध इंजिने आणि ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्मनी मिळवलेला महसूल नवीन खेळाडूंकडे वाहू लागू शकतो.

अनेक वर्षे, शोध इंजिने आणि ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्मनी ग्राहकांचे "प्रवेश बिंदू" नियंत्रित केले आहेत, वापरकर्त्यांचे लक्ष जाहिरात महसुलात रूपांतरित केले आहे. ब्रँड्स इंप्रेशन आणि क्लिकसाठी पैसे देतात, आणि प्लॅटफॉर्म ग्राहक ऑर्डर देण्यापूर्वीच महसूल कमावतात. "बुद्धिमान एजंट" प्रभावी असलेल्या खरेदी प्रक्रियेत, ग्राहकांना फक्त त्यांच्या गरजा सांगाव्या लागू शकतात, आणि एजंट उर्वरित शोध, फिल्टरिंग आणि ऑर्डरिंग हाताळतो. जाहिरातींनी पूर्वी केलेली "शोध" आणि "शिफारस" कार्ये हळूहळू या बुद्धिमान एजंटांकडे सरकत आहेत.

या बदलामुळे नवीन जाहिरात स्वरूप उदयास येतील. ब्रँड्सना अजूनही ग्राहकांच्या निवडींसाठी स्पर्धा करावी लागेल, आणि बुद्धिमान एजंट स्वतःचे "सशुल्क प्रचार" यंत्रणा स्थापित करू शकतात किंवा शिफारस शुल्क आकारू शकतात. तथापि, खरेदी निर्णय AI इंटरफेसकडे सरकत असताना, शोध निकाल पृष्ठे आणि उत्पादन सूचींनी मिळवलेल्या मूल्याचा किमान काही भाग निर्णय मार्गदर्शन करू शकणाऱ्या, व्यवहार सुलभ करणाऱ्या किंवा पेमेंट प्रक्रिया करणाऱ्या दुव्यांकडे वाहू लागेल.

Google च्या आर्थिक अहवालांमधील शोध प्रमाण आणि जाहिरात महसूल वाढीतील फरकाकडे पाहता, जाहिरातींवर उभ्या असलेल्या शोध दिग्गजासाठी याहून अधिक अस्वस्थ करणारी गोष्ट कोणतीही नाही: वापरकर्ते अजूनही शोधत आहेत आणि खर्च करत आहेत, परंतु पैसे इतरत्र वाहू लागले आहेत.