代季峰NaiveAI首模开源：AI参与6天跑151轮优化

动察 Beating AI 快讯，清华大学副教授代季峰创办的 NaiveAI 发布 Naive-N0.5-Flash，并开放模型权重。模型基于小米 MiMo-V2.5 Base 改造，使用 MIT 协议开源。

NaiveAI 保留了原有的 MoE 架构，重点改了注意力机制。团队把全局注意力换成滑动窗口注意力和 DeepSeek 稀疏注意力，再继续训练 3.25 万亿 tokens。改造后的模型原生支持 100 万 token 上下文，可以减少处理超长文本时的计算量。

AI 也直接参与了研发。它负责写代码、跑实验、分析结果和继续优化，研究员负责定方向和做关键决定。以推理系统 NaiveRT 为例，团队 6 天跑了 151 轮优化实验，其中 63 轮被采用。

官方公布的最高推理速度为 2122 tok/s，但测试条件比较特殊：使用 8 张 GPU，关闭思考模式，不计算输入处理时间，而且取的是 41 次请求中表现最好的一秒。标准模式下，官方给出的速度约为每位用户 50 tok/s。