Interfaze把Qwen、Whisper等模型接成一套AI工具箱

動察 Beating AI 快訊，AI 初創公司 Interfaze 開源多模型系統 interfaze-1-lite。它把 OCR、語音識別、圖像分割、分類、預測等能力接到同一個接口裡。

其中 Qwen3.8-27B 充當調度核心，負責理解用戶請求，再調用不同的專用模型乾活。比如文檔識別會用 Chandra OCR 和 PaddleOCR，語音轉文字調用 Whisper，圖像分割調用 SAM 2.1，時間序列預測則交給 TimesFM。

開發者本地部署時仍要下載這些模型的權重，Interfaze 省掉的是自己拼裝這套系統的工作。它已經處理好模型調度、數據轉換和統一輸出，對上層應用只暴露一套接口。OCR 等任務還會附帶置信度和文字位置，方便後續程序判斷是否需要人工復核。

Interfaze 把這種設計稱為 Mixture of Architectures。整套系統可以在一張 80GB H100 上運行。