Vitalik Buterin 測試隱私 AI 架構，使用本地模型與三層機制保護個人數據

吳說獲悉，以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 發文稱，他正在測試一種隱私 AI 架構，利用個人健康和旅行數據獲取飲食及運動建議，同時盡量避免向遠程大模型洩露隱私。方案由本地模型 Qwen 3.8 Flash Next 負責協調，並通過三層機制降低身份暴露：本地模型重寫查詢以隱藏個人信息和寫作特徵、zkAPI 隱藏支付關聯、Tor 隱藏網絡及 IP 信息。Vitalik 稱該方案已可運行，但 Tor 延遲仍高出約 10–100 倍，本地模型速度約為 20–30 TPS，且隱私保護越嚴格，遠程模型可利用的信息越少。