AWS, Cloudflare и Databricks последовали примеру Jev, и модели принятия решений почти становятся стандартом.

Dongcha Beating AI News после выпуска Jev, AWS, Cloudflare и Databricks недавно исследовали модель принятия решений.

AWS запускает Strands Decider 2B с открытым исходным кодом. Он основан на Qwen3.5-2B, удаляет модуль генерации текста, заменяет его модулем принятия решений, специально отвечающим за выбор ответов, а затем использует LoRA для его тонкой настройки. В официальном тесте медианная задержка одного решения на RTX 3090 составила около 115 мс, а полное обучение заняло около 11 часов.

Cloudflare одним махом выпустила Clef и Clef-flash, основанные на Qwen3.8-27B и Qwen3.5-9B соответственно, и оба имеют открытый исходный код. В тестировании официального набора тестов Jev, проведенном Cloudflare, серия Clef превзошла Jev в 3 из 4 категорий задач; Средняя задержка Clef-flash составила 38,8 мс, а у Jev — 524,1 мс.

Databricks встроила эту возможность непосредственно в платформу. Недавно запущенный ai_decide можно вызывать в SQL или REST API для классификации, оценки и маршрутизации агентов. Интерфейс также напрямую совместим с API TypeSafe AI. Чиновники говорят, что решение можно вернуть менее чем за секунду.

От самих разработчиков до его разветвления, до последующих действий AWS, Cloudflare и Databricks, модели принятия решений быстро меняются от новой концепции до общего компонента в инфраструктуре агентов.