727 Finance동차 Beating AI News, 독일 AI 회사 Aleph Alpha가 영어-독일어 이중 언어 모델 Kolibri를 출시하고 오픈소스화했습니다. 이 모델은 총 781억 개의 매개변수로 MoE 아키텍처를 채택하지만 각 토큰은 약 34억 6천만 개의 매개변수만 활성화합니다. 가중치는 Apache 2.0 프로토콜을 사용하여 Hugging Face에 업로드되었습니다.
Kolibri는 도구 호출 및 조정 가능한 추론 모드를 지원하며 컨텍스트는 최대 약 100만 개의 토큰까지 확장됩니다. 하지만 공식적인 권장 사항은 일일 배포를 262,000개 토큰 내에서 제어해야 한다는 것이며, 모델이 실제로 훈련한 가장 긴 컨텍스트도 262,000개입니다.
Aleph Alpha의 공식 평가에서는 AIME 2025에서 Kolibri가 96.9%, LiveCodeBench v6가 85.9%를 기록했습니다. 종합 영어 및 독일어 점수는 약 3B 활성화 매개변수를 갖는 Qwen3.5 35B-A3B보다 약간 높지만 27B 전체 활성화를 갖는 Qwen3.8보다는 여전히 낮습니다.